网络非平稳流量多尺度时间序列预测数学建模

网络流量具有时变性与非线性等特征,线性时间序列预测性能不佳,提出网络非平稳流量多尺度时间序列预测数学建模.利用离散低通滤波器确定流量分解系数,经过初始化处理,对滤波器做插零完成小波分解;使用支持向量机方法设置回归函数,确保函数最小化,并将低维空间中非线性回归问题转换为高维空间线性回归问题,在初始低维空间做核函数计算获取高维空间内积,引入双曲核函数建立支持向量机每一步的预测模型;重构小波分解后的时间序列,利用预测模型求解回归函数,即可实现对整体流量多尺度时间序列的预测.实验结果表明,上述方法提高预测精度,减少预测延时.     

SPA散布熵和GK聚类相结合的滚动轴承故障诊断

为充分利用振动信号的特征信息进行故障辨识,提出一种平滑先验分析(SPA)散布熵和GK聚类相结合的滚动轴承故障诊断方法.首先对滚动轴承振动信号进行SP A分解得到趋势项和波动项;然后分别计算趋势项和波动项的散布熵值构建特征向量;最后将特征向量输入至GK分类器中进行聚类识别.将该方法应用到不同工况下的滚动轴承实验数据中,分...     

化学英语词汇快速记忆的方法探析——评《化学英语》

作为一门起源于欧洲的学科,化学与英语的联系非常紧密,高校化学专业的英语教学也就尤为重要.然而,目前许多化学专业英语教材存在着"重英语轻专业"的倾向,即英语教学没有体现出化学专业的独特属性,这导致专业英语教学质效不高、专业不突出.《化学英语》(北京师范大学出版社,2015年3月版)一书由王帅、李迎春主编.本书立足于大学本...     

不同流速下AP1000主管道淬火过程温度场的有限元模拟

利用ANSYS有限元软件建立了AP1000核电主管道三维有限元网格模型,根据反传热法计算了0.3、0.5、0.7和1.0 m/s四种不同水流速下316LN不锈钢的表面换热系数,对其淬火过程的温度场进行了模拟,初步探讨了西屋公司提出的180 s冷却至427 ℃以下的可能性。结果表明:水流流速由0.3 m/s提高到1.0 m/s时,316LN不锈钢的表面换热系数仅由3013 W/(m²·℃)增加至3560 W/(m²·℃)。不同流速下,主管道表面和心部温度均随淬火时间的延长而降低。1.0 m/s流速下,主管道内、外表面温度下降非常快,淬火180 s时温度已降至200 ℃以下,600 s时已冷却至室温。而主管道管壁中心(壁厚为83 mm)及接管嘴凸台中心部位温度下降较慢,淬火180 s时温度分别在580 ℃和860 ℃左右,未能满足西屋公司提出的180 s冷却至427 ℃以下的要求,淬火530 s左右主管道各部位才能都冷到427 ℃以下。     

融合多层特征的多尺度行人检测

目的 行人检测在自动驾驶、视频监控领域中有着广泛应用,是一个热门的研究话题。针对当前基于深度学习的行人检测算法在分辨率较低、行人尺度较小的情况下存在误检和漏检问题,提出一种融合多层特征的多尺度的行人检测算法。方法 首先,针对行人检测问题,删除了深度残差网络的一部分,仅采用深度残差网络的3个区域提取特征图,然后采用最邻近上采样法将最后一层提取的特征图放大两倍后再用相加法,将高层语义信息丰富的特征和低层细节信息丰富的特征进行融合;最后将融合后的3层特征分别输入区域候选网络中,经过softmax分类,得到带有行人的候选框,从而实现行人检测的目的。结果 实验结果表明,在Caltech行人检测数据集上,在每幅图像虚警率（FPPI）为10%的条件下,本文算法丢失率仅为57.88%,比最好的模型之一——多尺度卷积神经网络模型（MS-CNN）丢失率（60.95%）降低3.07%。结论 深层的特征具有高语义信息且感受野较大的特点,而浅层的特征具有位置信息且感受野较小的特点,融合两者特征可以达到增强深层特征的效果,让深层的特征具有较为丰富的目标位置信息。融合后的多层特征图具有不同程度的细节和语义信息,对检测不同尺度的行人有较好的效果。所以利用融合后的特征进行行人检测,能够提高行人检测性能。     

一种新式辊齿自适应堆焊修复设备

目的 针对目前辊齿堆焊修复模式单一,单面修复导致的热变形大、易产生裂纹等问题,设计一种新式辊齿自适应堆焊修复设备.方法 设备采用一种凹形夹持装置,通过对辊齿双面同时修复以降低修复过程所产生的热变形,并将修复夹持装置设置为可活动式结构,以便适应不同厚度的辊齿修复,提高辊齿的修复效率.结果 对不同磨损程度的辊齿,系统可以自...